java实现简单银行家算法

package Banker;

public class Banker {
 public static int N = 4;// 线程个数
 public static int M = 3;// 资源个数
 public static int[] Resource = { 9, 3, 6 };// 资源向量；
 public static int[][] Cliam = { { 3, 2, 2 }, { 6, 1, 3 }, { 3, 1, 4 }, { 4, 2, 2 } };
 public static int[][] Allocate = new int[N][M];
 public static int[][] Need = { { 3, 2, 2 }, { 6, 1, 3 }, { 3, 1, 4 }, { 4, 2, 2 } };
 public static int[] Available = { 9, 3, 6 };
 public int[][] state = new int[N][M];
 

 
 public static void main(String args[]) {

 Banker ban = new Banker();
 //请求序列数组，包含第几个请求，那条进程，请求资源向量。
 int[][][] re={{{1},{1,0,0}},{{2},{2,1,0}},{{2},{2,0,1}},{{3},{2,1,1}},{{4},{0,0,2}},{{2},{1,0,1}},{{1},{1,0,1}}};
 for(int j=0;j<re.length;j++){
  /*
  * re[j][1] 请求向量
  * re[j][0][0]-1 第几个进程
  * j第几个请求
  */
  ban.judgeqingqiu(re[j][1], re[j][0][0]-1, j);//输入第几条进程，请求向向量，第几个请求，调用判断是否符合要求函数 
 }
 
 
 }


 //判断请求是否符合要求
 public void judgeqingqiu(int[] Request, int i,int j) {
 /*judgementrequest(Request, i)调用函数，判断该进程请求向量是否小于请求矩阵中对应的向量请求资源
  * judgementrequest(Request, i)调用函数，判断该进程请求向量是否小于剩于资源向量
  */
 if (judgementrequest(Request, i) && judgementrequest(Request, i)) {
  distribute(Request,i);//调用假设分配函数，并将分配状态copy出来
  //judgementsafe(Allocate)判断是否是安全状态
  if (judgementsafe(Allocate)) {
  
  System.out.println("############");
  System.out.println("第"+(j+1)+"个请求"+"进程"+(i+1)+"请求资源被允许");
  printJuzhen("Allocate", Allocate);
  printJuzhen("Need", Need);
  PrintXianglaing("Available", Available);
  } else {
  System.out.println("############");
  System.out.println("第"+(j+1)+"个请求"+"进程"+(i+1)+"请求资源被拒绝");
  erWeiCopy(Allocate, state);
  }
 } else {
  System.out.println("*****************");
  System.out.println("第"+(j+1)+"个请求"+"进程"+(i+1)+"请求资源被拒绝");
 }
 }

 // 假设符合，分配资源，记录下剩余资源
 public void distribute(int[] Request,int i) {

  state = erWeiCopy(state, Allocate);//将资源分配矩阵保留下来，如果不正确方便回滚
  Allocate = addrequest(Allocate, Request, i);//分配后的资源分配矩阵
  Need = reducerequest(Need, Allocate);//分配后的资源需求矩阵
  Available = AvaileReduceRequest(Available, Allocate);//分配后的资源剩余矩阵
 }
 
 // 判断状态安全函数
 public boolean judgementsafe(int[][] Allocate) {
  int[] work = new int[M];//相当于标记变量，标识进程是否符合，如果符合为true
  work = yiweicopy(work, Available);//将剩余资源响亮copy到work中
  boolean safe = true;//安全状态，默认为true
  Boolean[] finish = { false, false, false, false };//相当于标记变量，标识进程是否符合，如果符合为true，初始值都为false
  //循环遍历该状态中的进程，判断进程的资源需求是否小于剩余资源数
  for (int j = 0; j < N; j++) {
  //进程资源请求是否小于剩余资源work，并且该进程标识为false，
  if (judgementsafeWork(Need[j], work) && finish[j] == false) {
   finish[j] = true;//，将该进程标识为true，改变work
   for (int h = 0; h < M; h++) {
   work[h] = work[h] + Allocate[j][h];
   }
   j = -1;//，将j=0，再次从头遍历查看进程
  }
  }
  /*
  * 当没有进程满足资源请求是否小于剩余资源work，并且该进程标识为false时
  * 遍历状态数组，看是否都为true
  */
  for (int m = 0; m < N; m++) {
  if (finish[m] == false) {
   safe = false;//如果状态数组中有false那么将safe设置为false
  }
  }
  return safe;
 }

 // 判断状态是否安全时进程资源请求是否小于剩余资源work
 public boolean judgementsafeWork(int[] Request, int[] work) {
  for (int k = 0; k < M; k++) {
//  PrintXianglaing("",Request);
  if (Request[k] >work[k]) {
   return false;
  }
  }
  return true;//返回状态

 }

 
 // 判断该进程请求向量是否小于请求矩阵中对应的向量请求资源
 public boolean judgementrequest(int[] Request, int i) {
 
 for (int j = 0; j < M; j++) {
  if (Request[j] > Need[i][j]) {
  return false;
  }
 }
 
 return true;
 }

 // 判断该进程请求向量是否小于剩于资源向量
 public boolean judgementAvali(int[] Request) {
 for (int j = 0; j < M; j++) {
  if (Request[j] >Available[j]) {
  return false;
  }
 }
 return true;

 }

 // 假设分配后修改资源分配矩阵
 public int[][] addrequest(int[][] Allocate, int[] Request, int i) {

 for (int h = 0; h < M; h++) {
  Allocate[i][h] = Allocate[i][h] + Request[h];
 }

 return Allocate;

 }

 // 假设分配后修改资源的需求矩阵
 public int[][] reducerequest(int[][] Need, int[][] state) {
 for (int j = 0; j < N; j++) {
  for (int h = 0; h < M; h++) {
  Need[j][h] = Cliam[j][h] - state[j][h];
  }
 }
 return Need;
 }

 // 假设分配后修改资源剩余矩阵
 public int[] AvaileReduceRequest(int[] Available, int[][] Allocate) {
 Available = yiweicopy(Available, Resource);
 for (int j = 0; j < N; j++) {
  for (int h = 0; h < M; h++) {
  Available[h] = Available[h] - Allocate[j][h];
  }
 }
 return Available;
 }
 
 // 二维数组拷贝
 public int[][] erWeiCopy(int[][] x1, int[][] y1) {
 for (int j = 0; j < N; j++) {
  for (int h = 0; h < M; h++) {
  x1[j][h] = y1[j][h];
  }
 }
 return x1;
 }

 // 一维数组拷贝
 public int[] yiweicopy(int[] x1, int[] y1) {
 for (int j = 0; j < M; j++) {
  x1[j] = y1[j];
 }
 return x1;
 }

 // 打印向量
 public static void PrintXianglaing(String id, int[] x) {
 System.out.println(id);
 for (int j = 0; j < x.length; j++) {
  System.out.print(x[j] + " ");
 }
 System.out.println("");
 }

 // 打印矩阵
 public static void printJuzhen(String id, int[][] y) {
 System.out.println(id);
 for (int j = 0; j < N; j++) {
  for (int h = 0; h < M; h++) {
  System.out.print(y[j][h] + " ");
  }
  System.out.println();
 }
 }

}